北京航空航天大学

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简介:北京航空航天大学成立于1952年,是一所具有航空航天特色和工程技术优势的多科性、开放式、研究型大学,肩负着高层次人才培养和基础性、前瞻性科学研究,以及战略高技术研究的历史使命。作为新中国第一所航空航天高等学府,北航一直是国家重点建设的高校。学校现隶属于工业和信息化部,是国家“211工程”和“985工程”建设的重点高校和教育部、北京市人民政府与中国工程院共建学校。
  • 如何理解pytorch中的tensor

    Tensor 张量 在PyTorch中,torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。我们发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。然而,Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能,这些性能使得Tensor更加适合深度学习1。 "tensor"这个单词一般可译作“张量”,张量可以看作是一个多维数组。标量可以看作是0维张量,向量可以看作1维张量,矩阵可以看作是二维张量。 参考自《动手学深度学习 pytorch版》 ↩︎ ...

    是可帅鸭 2020.10.22
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  • 如何提升python向量加法的运行速度

    提升python向量加法的运行速度   在使用python进行深度学习模型训练或预测时,我们经常会使用到向量加法运算。 我们这里比较两个向量相加的两种方法。 一、逐一做标量加法   这里首先定义两个1000维的向量。 import torch from time import time a = torch.ones(1000) b = torch.ones(1000)   然后,这里将这两个向量按元素逐一做标量加法。 start = time(

    是可帅鸭 2020.10.22
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  • 如何使用python来计算程序运行时间

    使用python来统计程序运行时间   在python中,time是用来统计程序运行时间的包,首先先导入time包。 from time import time   然后,先在需要计算运行时间的代码片段前面,使用变量start储存下当前时间。 start = time()   再在运行完的程序片段最后,统计当前时间,和start变量两者作差即可。 from time import time start = time() #中间这里是 #需要统

    是可帅鸭 2020.10.21
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  • # 如何使用markdown

    如何使用markdown 如何使用markdown如何使用markdown欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好! 这是你第一次使用 Markd

    枭鹰coding 2020.10.21
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  • 简单理解小批量梯度下降中模型参数的更新过程

    如何理解小批量梯度下降中模型参数的更新过程如何更新每经历一次Batch后的参数使用小批量的平均损失来更新 如何更新每经历一次Batch后的参数   在小批量随机梯度下降(mini-batch stochastic gradient descent)中,它先选取一组模型参数的初始值(如随机选取);接下来对参数进行多次迭代,使每次迭代都可能降低损失函数的值。 使用小批量的平均损失来更新   在每次迭代中,先随机均匀采样一个由固定数目训练数据样本所组成的小批量(mini-b

    是可帅鸭 2020.10.21
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  • 【数字图像处理相关练习3】图像超清晰度重建【上次更新于10月23日辩证法课,要需要更新EDSR模型的理论概念】

    这里写目录标题扫盲知识 扫盲知识 传统超分辨重建技术大体上可分为4类 预测型(prediction-based) 边缘型(edge-based) 统计型(statistical) 图像块型(patch-based/example-based) 目前使用最多的是图像块型,我们在图像块型领域选择了4篇基于深度学习的图像块型超分辨重建的经典论文进行关键技术点分析。从论文中我们可以看出研究者们对于超分辨任务的不同的理解与解决问题思路。 ...

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  • 第十一届蓝桥杯软件类Python组(最新)(试题回忆+部分个人解答)

    第二次参加蓝桥杯竞赛了,欢迎各位同学来一起交流~ 如果发现我的代码有什么问题的话,敬请指正(抱拳 PS:只记得每个题目的问题本质了,题目原文是怎么描述忘得差不多了。 第一题. 贴门牌号 原问题:从1到2020中这些数字中有多少个2(注意不是问有多少个数字里有2), 解题思路:好像去年的第一题也是这个呢,不过这道题用Python写可真香,数据量不大,暴力就完了. 参考代码: ans = 0 for i in range(1,2021): ans += (str(i).count('2')

    __Pure_white__ 2020.10.19
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  • 2020-10-19

    bdspwxy 2020.10.19
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  • 【数字图像处理相关练习2.1 】频率域中的 高通滤波 和 低通滤波 Python+Opencv+Numpy

    前言 1、图像的高频信息往往是细节+噪声 2、中频信息一般是图像的框架信息 3、低频信息数量最多,是图形的主体 所以,高通滤波器,只通过高频信息,所以留下来的图像只有边缘等细节信息,看起来像简笔画。 低通滤波器同理。 效果图 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cv2 ################################################################### #########

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  • 【数字图像处理相关练习2.2】同态滤波器 增强图像 Python+Opencv

    文章目录同态滤波器定义代码效果 同态滤波器 说在前面!!!!!同态滤波器内部有很多细节需要挖掘,我目前也只是一知半解,只能说先做出了一个能跑的程序,能处理处理图片交作业而已,在随后的更新中,我会逐渐为代码添加注释,并且详细说明同态滤波的原理和过程,如果有想让我讲的也可以评论留言。 定义 同态滤波是在频域中同时将图像亮度范围进行压缩并将图像对比度增强的方法。 同态滤波增强属于图像频域处理范畴,作用是对图像灰度范围进行调整,通过消除图像上照明不均匀的问题,增强图像的细节,同时对不损失亮区的图像细节。 代码

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